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多光谱成像分析系统 成像亮度计
参考价:

型号:SS-2000X

更新时间:2025-08-07  |  阅读:147

详情介绍

一、多光谱成像分析系统 成像亮度计产品简述及技术特性

多光谱成像(Multispectral Imaging, MSI)是一种同时捕获物体在多个离散光谱波段(波长范围)内反射或射信息的技术。它超越了人眼可见光(红、绿、蓝)的限制,扩展到了更宽的光谱范围(如近红外、短波红外等),从而揭示物体在特定波长下的光谱特征"

主要检测参数:

1、 立体空间光谱分布

2、 辐亮度mW/(cm²·sr·µm)

3、 光谱指数NDVI

4、 原始DN 反射率

5、 特定光谱特征

多光谱成像分析系统 成像亮度计全新彩色检测算法多光谱模式、通过使用高速黑白相机 8波段光源或12个滤色片,较传统彩色相机(RGB),实现了大幅度的颜色辨别能力提升。对细微的颜色差异,也能进行轻松辨别。

1、波段:12个波段分光8 8波段光源

2成像:高分辨率、全局、大靶面、低噪声

3、光谱数据 每个像素有一个光谱数据形成一个包含空间和光谱信息的数据立方体"。这个立方体有两个空间维度(XY)和一个光谱维度

4波段可定制: 波段位置和宽度可以根据特定应用需求进行选择和优化(例如,专门针对植被健康、矿物识别或水分检测的波段)。

5信息增强: 通过组合多个波段的信息,可以突出人眼或单色/三色相机无法看到的特征和差异。

6、 量化分析: 提供每个像素在不同波段的辐射值,可用于计算各种光谱指数和进行定量分析。

 

二、应用领域

1农业作物(NDVI 等植被指数)环境监测地质勘探土地利用农业与食品

农产品品质检测(成熟度、糖度、酸度、内部缺陷、腐烂)

病虫害早期诊断

作物营养状况(氮含量等)监测

食品成分分析、掺假检测、异物识别

种子活力评估

 

2、生物生态与环境科学生物多样性调查(特定植物物种识别)生态系统功能研究(如光合作用效率)污染物扩散监测。

水质参数(叶绿素、浊度)快速检测

土壤有机质分析

 

1、 医学与生命科学:医学诊断: 皮肤病分析、伤口评估、肿瘤边界识别(手术中引导)、眼科成像(视网膜血管、色素)。显微镜: 对细胞和组织进行多光谱标记和成像,提高诊断特异性和定量分析能力。荧光成像: 区分多种荧光标记物。

皮肤疾病诊断(如黑色素瘤检测)

组织氧合状态监测

血管成像

伤口评估

药物片剂成分分析、涂层均匀性检测

 

2、 工业检测:产品分选(回收材料、农产品)。表面缺陷检测(如印刷、纺织品、半导体)。成分分析。

产品表面缺陷检测(划痕、污渍、色差)

材料分类与分选(塑料、矿物)

印刷品质量检测(套印、色彩一致性)

半导体/PCB 检测

药品包装完整性检测

 

5过程监控。文物保护与艺术分析:揭示画作下的草稿。识别颜料种类和老化痕迹。检测修复痕迹。增强褪色文字或图案的可读性。

6军事与安防:识别。目标探测与识别。环境侦察

 

 

技术选型关键点

场景需求

LED波长选择建议

系统设计重点

表面微小缺陷检测

蓝光(450nm+ 低角度照明

高分辨率相机 + 偏振滤光

深层组织/成分分析

近红外(900-1700nm

InGaAs相机 + 高功率LED散热

高速在线分选(e.g., 水果)

LED阵列同步触发

毫秒级响应控制 + 实时算法

荧光激发(e.g., 病理)

紫外(365nm)或蓝光(450nm

高灵敏度EMCCD + 二向色镜

优势总结:相较于传统宽谱光源(卤素灯、氙灯),LED多光谱系统通过波长精准匹配目标物特征吸收峰,显著提升信噪比;其纳秒级开关速度支持动态场景;模块化设计允许定制波

 


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